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Symbolbild zum Thema PIM an den B2B-Shop anbinden
KI-generiertes Symbolbild

PIM an den B2B-Shop anbinden

Ihre Produktdaten liegen verteilt: ein Teil im ERP, ein Teil in Excel, ein Teil im PIM. Im Shop sind sie dann veraltet oder widersprüchlich. Die manuelle Pflege kostet Ihr Team viel Zeit, und trotzdem stimmen die Daten nicht. Die Folgen kennen Sie: falsche Attribute und Preise, Filter, die nicht greifen, unnötige Retouren und kein sauberer Datenfluss zwischen Ihren Systemen.

Automatisierter Datenfluss vom PIM in Ihren Shop

Netresearch bindet Ihr PIM an gängige Shopsysteme an, sodass Produktdaten automatisch und konsistent in den Shop laufen. Statt manueller Pflege richten wir einen durchgehenden Datenfluss ein. Wir übernehmen das Mapping und die Normalisierung Ihrer Produktdaten, damit Attribute, Preise und Kategorien im Shop verlässlich stimmen. So bleiben Ihre Produktinformationen aktuell, Ihre Filter funktionieren und Ihr Team gewinnt Zeit für wichtigere Aufgaben. Als Technologieunternehmen aus Leipzig verbinden wir seit 1998 Shops mit den Systemen dahinter.

Häufige Fragen

Warum sind Produktdaten im Shop oft veraltet oder falsch?

Weil die Daten verteilt in ERP, Excel und PIM liegen und manuell in den Shop übertragen werden. Ohne automatisierten Datenfluss entstehen dabei falsche Attribute, veraltete Preise und Inkonsistenzen.

An welche Shopsysteme kann Netresearch ein PIM anbinden?

Netresearch bindet PIM-Systeme an gängige Shopsysteme im B2B-E-Commerce an. Welche Anbindung für Ihre Systemlandschaft passt, klären wir im Erstgespräch.

Was bedeutet Mapping und Normalisierung der Produktdaten?

Mapping ordnet die Felder aus Ihren Quellsystemen den passenden Feldern im Shop zu. Normalisierung vereinheitlicht Formate und Werte, damit Attribute, Preise und Kategorien im Shop verlässlich und filterbar sind.

Was bringt eine automatisierte PIM-Shop-Anbindung konkret?

Die manuelle Datenpflege entfällt weitgehend, Produktdaten bleiben aktuell und konsistent. Das reduziert falsche Angaben, verbessert die Filterfunktion und senkt Retouren durch fehlerhafte Produktinformationen.

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